Sztuczna inteligencja, tak jak ta prawdziwa, wymaga treningu: niektóre algorytmy uczenia maszynowego mogą wymagać miesięcy, a nawet lat szkolenia. Meta chce przyspieszyć ten proces, za pośrednictwem superkomputera AI Research SuperCluster.
Konstrukcja jest na chwilę obecną wyposażona w 760 systemów Nvidia DGX A100, w których znajduje się łącznie 6080 kart graficznych Nvidia A100 – układy te są powszechnie wykorzystywane do trenowania sztucznej inteligencji. Meta zapowiada, że to jednak nie koniec rozbudowywania komputera. Jego konstrukcja zakończy się w tym roku, a gotowy AI Research SuperCluster będzie mógł się pochwalić aż 16 tysiącami aktywnych kart graficznych.
Superkomputer ma być odpowiedzialny za trenowanie najróżniejszych modeli sztucznej inteligencji: od algorytmów wykrywających szkodliwe treści i mowę nienawiści na Facebooku czy Instagramie, aż po funkcje rzeczywistości rozszerzonej i tworzenie rozwiązań dla metawersum. Przykładowo, AI Research SuperCluster ma współpracować z dziesiątkami języków w czasie rzeczywistym, co umożliwi osobom posługującym się różnymi dialektami, wspólnie grać lub uczestniczyć w wirtualnym spotkaniu bez problemów ze zrozumieniem drugiej strony.
Urządzenie jest już aktywne. Do szkolenia algorytmów, AI Research SuperCluster wykorzystuje dane użytkowników Meta, acz spółka zaznaczyła, że dane są zaszyfrowane i przechowywane poza dostępem do sieci. Firma szacuje, że superkomputer wielokrotnie skróci czas trenowania systemów uczenia maszynowego, poprawi ich dokładność oraz ułatwi tworzenie nowych, przyjaznych dla użytkowników rozwiązań.
Entuzjastka rozwiązań mobilnych, dobrej herbaty i gier RPG. Z inżynierską precyzją testuje każdy sprzęt niezależnie od miejsca, w którym aktualnie się znajduje.
