Polacy coraz częściej deklarują świadome wybory żywieniowe, ale twarde dane pokazują, że rzeczywistość często rozmija się z intencjami. Raport „Zdrowie w erze AI. Dieta, aktywność i potencjał sztucznej inteligencji”, przygotowany przez Kantar Polska na zlecenie Fitatu, wskazuje na wyraźną lukę między tym, jak postrzegamy własne nawyki, a tym co, można zauważyć w statystykach zdrowotnych.
Z raportu dowiadujemy się, że 48% badanych ocenia swoje odżywianie jako zdrowe, a 41% deklaruje, że zawsze sprawdza skład produktów przed zakupem. Jednocześnie 57% Polaków ma nadwagę lub otyłość (I–III stopnia), a sytuacja w tym obszarze od kilku lat pozostaje stabilna.
Ten dysonans sugeruje, że problemem nie zawsze jest brak wiedzy, edukacji, lecz problem z faktycznym wdrożeniem: nawet osoby z dobrymi intencjami przegrywają przede wszystkim z tempem dnia i utrzymaniem motywacji. Dlatego w raporcie osobno sprawdzono, czy AI może realnie zmniejszyć ten wysiłek w najbardziej codziennym scenariuszu tj. gdy użytkownik po prostu robi zdjęcie posiłku i oczekuje szybkiej, użytecznej odpowiedzi, która jednocześnie pomaga mu lepiej rozumieć własne wybory żywieniowe, co finalnie decyduje o trwałości zmiany.




Fitatu wykorzystuje te wnioski, by pokazać praktyczne narzędzie, które skraca drogę od „wiem” do „robię”: funkcję szacowania kalorii ze zdjęcia z opcją „doprecyzuj”, przetestowaną w niezależnym teście Kantar na 160 różnych daniach i produktach. Rok wprowadzenia tej funkcji okazał się przełomowy — użytkownicy Fitatu łącznie zredukowali wtedy blisko 800 tys. kilogramów masy ciała. W badaniu odwzorowano najbardziej codzienny scenariusz korzystania z AI – użytkownik robi zdjęcie posiłku i korzysta z automatycznej analizy, dokładnie tak jak w domu, w pracy czy w restauracji, gdy liczy się szybkość i wygoda. Użytkownik robi zdjęcie swojego posiłku i odczytuje wynik. W takim ujęciu aplikacje osiągają średnio ok. 70% dokładności.
W praktyce część posiłków bywa „wielowariantowa” na poziomie, którego nie da się w 100% rozstrzygnąć samym obrazem – np. gdy dwa dania wyglądają bardzo podobnie, ale różnią się kluczowym składnikiem (kotlet sojowy vs. drobiowy, mleko krowie vs. roślinne, sos „light” vs. klasyczny). Dlatego Fitatu w najnowszej aktualizacji Fitatu AI 2.0 Acai rozwija analizę tak, aby użytkownik mógł wejść na kolejny poziom precyzji: funkcja „doprecyzuj” umożliwia szybkie dopasowanie wyniku do konkretnej wersji dania, a transparentność analizy pokazuje, co dokładnie zostało rozpoznane i jakie założenia przyjęła AI. Dzięki temu wynik jest nie tylko szybki, ale też zrozumiały i łatwy do korekty. W tym teście Fitatu zajęło 1. miejsce w rankingu dokładności, potwierdzając pozycję lidera w analizie kalorii ze zdjęcia.
Aplikacja Fitatu wyróżnia się tym, że nie kończy na ogólnym „opisaniu zdjęcia”, ale przekłada rozpoznanie na konkretne produkty i składniki z rozbudowanej bazy Fitatu. To właśnie ta baza sprawia, że wynik nie jest tylko szacunkiem „na oko”, ale odnosi się do realnych wartości odżywczych i tego, co faktycznie jemy. To istotna przewaga nad rozwiązaniami AI ogólnego przeznaczenia.




„Przez lata liczenie kalorii za pomocą skanowania kodów kreskowych dla wielu osób było zbyt czasochłonne, żeby stało się prostym, codziennym nawykiem. Widzieliśmy szybki spadek motywacji wśród części użytkowników, którzy rozpoczynali swoją przygodę z liczeniem kalorii. Funkcje, które wprowadziliśmy na początku 2025 roku, realnie to zmieniły: dały użytkownikom wygodne narzędzie do analizy posiłków w kilka sekund. A najnowsza aktualizacja Fitatu AI w wersji 2.0 Acai przenosi tę analizę na wyższy poziom. Pozwala nie tylko dostać wynik, ale też zrozumieć, skąd się wziął i w razie potrzeby go skorygować” – Marcin Budziński, CTO Fitatu
11 lutego w Warszawie odbyła się debata poświęcona wynikom raportu „Zdrowie w erze AI. Dieta, aktywność i potencjał sztucznej inteligencji”. Eksperci ze świata dietetyki i zdrowia oraz przedstawiciele środowiska badawczego omówili kluczowe wnioski z badania — w tym lukę między deklaracjami a praktyką oraz to, jak narzędzia oparte o AI mogą realnie wspierać utrzymanie konsekwencji na co dzień.



